Pandas 多个工作表、工作簿

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Pandas 多个工作表、工作簿 Pandas 读取多个工作表 import pandas as pd df=pd.read_excel('附件1.xlsx',sheet_name=None) for sheetname, data in df.items(): print(sheetname) print(data) 复制代码

注意一定要设置sheet_name=None

设置后读取的数据返回的结果是按工作表名：数据的字典

不设置默认读取第一个工作表内容

读取一组工作表 import pandas as pd df=pd.read_excel('附件1.xlsx',sheet_name=['城市疫情','城市省份对照表']) for sheetname, data in df.items(): print(sheetname) print(data) 复制代码

也可以使用数字索引

import pandas as pd df=pd.read_excel('附件1.xlsx',sheet_name=[0,1]) for sheetname, data in df.items(): print(sheetname) print(data) 复制代码

连接数据

concat函数来连接数据

垂直堆叠参数axis=0

平行连接参数axis=1

多个工作表数据连接 import pandas as pd df=pd.read_excel('附件1.xlsx',sheet_name=None) da=[] for sheetname, data in df.items(): da.append(data) alldata=pd.concat(da,axis=1) print(alldata) 复制代码

多个工作簿数据链接 os.getcwd()返回值为当前目录如果需要指定目录将os.getcwd()改为目录即可复制代码 import pandas as pd import os workbooks=[] # 获取当前目录下的使用工作簿名称 for root, dirs, files in os.walk(os.getcwd()): for file in files: if os.path.splitext(file)[1] == '.xlsx': workbooks.append(file) print(workbooks) da=[] for workbook in workbooks: df=pd.read_excel(workbook,sheet_name=None) for sheetname, data in df.items(): da.append(data) alldata=pd.concat(da,axis=1) print(alldata) 复制代码

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